AI関連のテーマ・銘柄を深掘りした特集記事
生成AIを導入した現場では作業が速くなっている。それなのに、仕事が減ったとは感じられない。なぜか。ホワイトカラー業務の本質から読み解き、DeNA・メルカリ・SBI・Shopify・Amazonの事例を交えて考える。
イラン戦争関連の報道で注目を集めたPalantir×Anthropicの組み合わせ。しかし本質は軍事に限らない。生成AIが企業の「判断プロセス」に組み込まれるとき、何が変わり、どこに競争優位が生まれるのかを整理する。
AGIが実用化されたとき、会社組織はどう変わるのか。10人規模のスタートアップを例に、人間とAGIが協働する具体的な業務フローと競争優位の変化を考察する。
宇宙で太陽光を集め、マイクロ波で地上に送る「宇宙太陽光発電」。SF的な構想に見えるが、AI・データセンターによる電力需要の急増を背景に、JAXA・NASA・ESAなど各国機関や民間企業が実証を進めている。商用化への距離感と、周辺産業の見方を整理する。
生成AIブームの中心はLLMと画像・動画モデルだが、AIモデルの広がりはそこだけではない。ロボット向けAI（physical AI）、推薦・ランキングAI、時系列基盤モデル、創薬向け基盤モデルという4分野の構造と、それぞれに関わる企業を整理する。
OpenAIやAnthropicばかりが目立ちがちですが、日本にも研究開発型、社会実装型、大企業主導型のAI企業があります。Sakana AI、Preferred Networks、ABEJA、PKSHA、SoftBank Groupを中心に、何をしている会社かを初心者向けに整理します。
ChatGPT、Claude、Geminiは有名でも、その裏にいる会社の違いは意外とわかりにくいものです。OpenAI、Anthropic、Google DeepMind、Cohereを例に、何を重視している会社なのかを初心者向けに整理します。
AI相場では半導体が主役に見えやすいが、実際に需要が広がっているのはデータセンター、電力・冷却、クラウド、既存ソフトウェアまで含む広いレイヤーだ。半導体の外側で何が伸びるのかを、公式開示ベースで整理する。
日本から米国AI株を買うハードルは高くない。実際に差が出るのは、どの証券会社を使うか、NISAを使うか、円貨決済と外貨決済をどう使い分けるかという点だ。最初の1口座を選ぶ前に押さえたいポイントを整理する。
「AI関連」を掲げる会社は多いが、実際にAIが業績へ効いているかどうかは決算を見るまで分からない。売上成長への寄与、受注・受注残、受注構成という3つの観点で、AIの実績をどう見抜くかを一次ソースだけで整理する。
AI需要の拡大で、データセンターは半導体の次に重要な観察対象になっている。容量拡張、土地取得、メガワット、電力・冷却仕様という観点で、どの企業を見るとテーマを追いやすいかを整理する。
米国AI株を買う口座は、手数料だけで選ぶと差が見えにくい。実際には、取扱銘柄数、NISA、円貨決済、ポイント、分析ツールの違いが使い勝手を分ける。SBI・楽天・マネックスの3社を、AI株目的で整理する。