AI Stock Data
初心者向け AI関連株ガイド

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AI Stock Data は、AI関連企業・銘柄の情報をテーマごとに整理した参考情報サイトです。 半導体、クラウド、データセンター、電力インフラまで、広がるAI産業を初心者でも比較しやすい形で見渡せます。

収録銘柄: 100 社 / 基準月: 2026-04

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AI期待度(score)とは

0〜100の目安スコアです。AI売上・成長・依存度・確度の4軸を組み合わせた参考値で、高いほどAI関連の成長期待が相対的に高い可能性を示します。

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どう使う?

まずテーマ一覧でカテゴリを選び、銘柄一覧でスコアやAI売上を比較します。気になる銘柄の詳細ページで内訳を確認し、最後に公式サイト・IRで一次情報を必ず確認してください。

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AI半導体

GPU、HBM、ファウンドリ、製造装置など、AI計算の中核を支える企業群を整理する大分類です。

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1NVDA

NVIDIA Corporation

AIアクセラレータ/プラットフォーム

97
AI売上: 130,000成長: +95高いA

AI向けGPUを設計・販売する半導体企業。H100・H200・Blackwell(B200)シリーズがデータセンター向けの主力製品で、AIサーバー投資の拡大が業績に反映されやすい構造にある。ソフトウェアプラットフォームCUDAと組み合わせた製品エコシステムが、AI開発インフラの標準として広く使われている。

AIとの関わり

生成AIの学習と推論で広く使われるGPUを供給する中核企業。AIデータセンター投資が増えるほど同社製品への需要増につながりやすい。CUDAエコシステムにより開発者が他社製品へ切り替えるコストが高く、AI需要への関与度が業界内でも高い水準にある。

2TSM

Taiwan Semiconductor Manufacturing Co.

AIファウンドリ/先端パッケージ

90
AI売上: 35,000成長: +90高いA

世界最大級の半導体受託製造企業。NVIDIAやAppleを始め主要チップ企業の先端半導体を受託製造し、3nm・2nm世代の最先端プロセスと先端パッケージング(CoWoS)に強みを持つ。AI関連の受注比率が事業全体の中で高まってきており、米国・日本・欧州への工場分散も進めている。

AIとの関わり

先端GPUやAI向けASICの製造を通じてAI需要に深く関わっている。CoWoSなど先端パッケージング需要の拡大が受注増加につながりやすく、AIチップ顧客の設備投資が同社の製造量に直結しやすい構造にある。

3AVGO

Broadcom Inc.

AIネットワーク/カスタム半導体

85
AI売上: 15,000成長: +85高いB

ネットワーク用半導体とカスタムAIチップ(ASIC)設計を手がける半導体・インフラソフトウェア企業。Google・Metaなど大手テクノロジー企業向けに専用AIプロセッサ(XPU)を受注設計している。VMwareを中心としたソフトウェア事業も収益の柱の一つとなっている。

AIとの関わり

カスタムAIチップ(XPU)の受注設計事業が主要顧客のAIインフラ拡大と連動しやすく、顧客の設備投資増加が同社の収益につながる構造がある。AIデータセンター内のネットワーク接続用Ethernetチップも高い需要を維持しており、AIインフラの複数領域に関わっている。

4PLTR

Palantir Technologies Inc.

AIアプリケーション

83
AI売上: 2,800成長: +85高いB

ビッグデータ解析とAI意思決定プラットフォームを政府機関・民間企業向けに提供するソフトウェア企業。AIP(AI Platform)が主力製品で、米国防省や情報機関を主要顧客として持つ。

AIとの関わり

AIP(AI Platform)が業務システムにLLMを組み込む基盤として企業・政府機関向けに採用されており、AI需要の拡大が直接的に売上に反映されやすい事業構造を持つ。政府向けと商業向けの両部門でAI活用の案件が増えており、AI予算の拡大が同社の収益につながりやすい。

5GOOGL

Alphabet Inc.

AIクラウド/プラットフォーム

82
AI売上: 45,000成長: +80中程度B

Google検索・YouTube・広告事業を中核とするAlphabetの持株会社。独自のTPUチップとGeminiモデルを開発し、Google CloudではAIサービスの提供を拡充している。AndroidやChromeなどのプラットフォームにもAI機能の統合が進んでいる。

AIとの関わり

Geminiモデルを通じてGoogle Cloud上での企業向けAIサービスを提供しており、既存クラウド顧客にAI機能が追加されるほど収益が積み上がりやすい。検索・広告へのAI統合も進んでおり、AI活用の広がりが複数事業に波及しやすい構造にある。

このサイトの意義

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